2) Análisis de datos con grafos

2.1. Identidad 360° con Grafos

Unificamos datos de clientes dispersos (ERP, ecommerce, CRM, campañas) en un solo grafo. Resolvemos identidades duplicadas, limpiamos correos/direcciones falsas y generamos una vista 360° del cliente usando Neo4j y sus algoritmos de grafos, con performance de escala enterprise.

Beneficios clave

Unificación de registros: juntamos múltiples fuentes y detectamos qué registros pertenecen a la misma persona o empresa.
Datos limpios y confiables: filtramos duplicados, spam y datos incompletos para quedarte solo con clientes reales y valiosos.
Métricas accionables: calculamos LTV, recurrencia, cohortes y segmentos de alto valor sobre esa base unificada para tomar decisiones comerciales y de marketing.

Ejemplos de uso por industria:

Banca y seguros
Unificar clientes dispersos en varias cuentas y detectar posibles fraudes por patrones de relación.

Retail y ecommerce
Reconstruir la “ficha única” del comprador y activar campañas de cross-sell y winback más precisas.

Telecomunicaciones
Consolidar líneas, contratos y dispositivos por persona u hogar para medir valor real del cliente.

Gobierno y sector público
Conectar padrones, trámites y eventos para entender mejor relaciones entre personas, lugares e incidencias.

Manufactura y B2B
Tener vista 360° de grupos empresariales, proveedores y distribuidores para anticipar riesgos y oportunidades.

2.2. Mapa de Riesgos con Grafos

Conectamos tus datos dispersos (clientes, contratos, transacciones, ubicaciones, activos) en una red de grafos para visualizar dónde se concentra el riesgo: fraudes en red, dependencias críticas, puntos únicos de falla y exposiciones ocultas. Ayudando así a tu empresa a tener:

Visión clara de dónde y con quién se concentra el riesgo.
Detección temprana de fraude en red y comportamientos atípicos.
Identificación de puntos únicos de falla en procesos, proveedores o infraestructura.
Mejor soporte para auditoría, cumplimiento y decisiones de comité de riesgo.

¿Cómo funciona?

Integramos fuentes de datos: core, CRM, ERPs, hojas de cálculo y bases históricas en una sola base de grafos.
Modelamos relaciones de riesgo: quién se conecta con quién, a través de qué producto, canal, dirección o evento.
Detectamos patrones críticos: nodos anómalos, clusters sospechosos, cadenas de eventos y concentraciones de exposición.
Publicamos insights: dashboards, alertas y APIs para tus sistemas de monitoreo y decisión.

Ejemplos de uso en industrias:

Seguros
– Redes de fraude entre asegurados, talleres, médicos y terceros.
– Detección de pólizas, domicilios y vehículos compartidos de alto riesgo.

Banca y financieras
– Mapa de relaciones entre clientes, empresas, avales y cuentas para prevención de lavado y crédito riesgoso.
– Identificación de clusters con alta morosidad.

Manufactura y supply chain
– Dependencias críticas entre proveedores, plantas, rutas y clientes clave.
– Detección de cuellos de botella y nodos que pueden detener la operación.

Retail, logística y consumo
Análisis de tiendas, centros de distribución y rutas con mayor exposición a robo, pérdida o fraude interno.

Gobierno y sector público
Cruce de personas, empresas, contratos y domicilios para detectar redes de corrupción o conflicto de interés.

2.3. Explorador de fraude con grafos

RNC integra Neo4j para conectar en un solo grafo pólizas, siniestros, personas, cuentas bancarias, vehículos y direcciones. Tus equipos de fraude dejan de ver alertas aisladas y pueden explorar el contexto completo de cada caso en segundos, priorizando dónde invertir su tiempo.

¿Qué resuelve?

Conecta múltiples fuentes (core, CRM, pagos, listas negras) en una vista unificada de relaciones.
Acelera la investigación: el analista ve de inmediato quién se relaciona con quién y a través de qué nodos.
Reduce falsos positivos y libera horas de análisis manual por siniestro o transacción.
Ayuda a descubrir nuevos patrones y redes de fraude que las reglas tradicionales no detectan.

Ejemplos de uso por industria

Seguros
Redes de siniestros simulados, reclamaciones repetidas, beneficiarios y talleres compartidos entre pólizas.

Banca y Fintech
Cuentas, tarjetas, dispositivos y teléfonos compartidos entre múltiples clientes para detectar mulas y lavado.

Retail y Ecommerce
Abuso de devoluciones, cupones y chargebacks conectando clientes, direcciones, métodos de pago y dispositivos.

Telecomunicaciones
Líneas, SIMs y equipos reutilizados en portabilidades, subsidios y consumos fraudulentos.

Gobierno y seguridad social
Cruce de beneficiarios, domicilios, empresas y cuentas bancarias para detectar redes que capturan apoyos o reembolsos.

2.4. Radar de fraude y anomalías con grafos

Con Radar de fraude y anomalías con grafos, RNC conecta personas, cuentas, dispositivos y transacciones en un solo grafo para detectar redes sospechosas que los sistemas tradicionales no ven. Usamos Neo4j Graph Data Science para identificar comunidades, similitudes y nodos críticos, reduciendo pérdidas por fraude y falsos positivos.

¿Cómo funciona?

Conectamos tus datos: personas, cuentas, tarjetas, dispositivos, IPs, comercios y transacciones en un modelo de grafo.
Aplicamos algoritmos de grafos: (comunidades, similitud, centralidad) para encontrar redes inusuales y comportamientos atípicos.
Generamos scores de riesgo: que se integran a tus sistemas actuales de alertas y monitoreo para decisión humana o automática.

Ejemplos de uso por industria

Banca y Fintech
Detección de anillos de tarjetas robadas, mule accounts y patrones de lavado conectando cuentas, IPs, dispositivos y beneficiarios.

Retail y ecommerce
Identificación de compradores, direcciones y métodos de pago vinculados a devoluciones abusivas, chargebacks o bots de compra.

Seguros
Descubrimiento de redes de reclamaciones vinculadas (mismos teléfonos, direcciones, talleres, médicos) para frenar fraudes organizados.

Telco y servicios digitales
Detección de bots y cuentas falsas por patrones de uso y conexiones compartidas (IP, dispositivo, medio de pago).

Sector público / cumplimiento
Análisis de transacciones, empresas y personas para encontrar estructuras anómalas ligadas a corrupción, desvío de recursos o financiamiento ilícito.

2.5. Rutas de cliente con grafos.

Con Neo4j, RNC conecta en un solo grafo todos los puntos de contacto de tus clientes, pacientes o usuarios: llamadas, pólizas, reclamos, visitas, portales, campañas, pagos. Así puedes ver el recorrido completo de cada persona y decidir la siguiente mejor acción en vez de reaccionar a eventos aislados.

¿Cómo funciona?

Unifica datos clínicos, operativos y comerciales en una sola vista de “journey” por persona.
Identifica patrones de comportamiento: rutas sanas vs. rutas que llevan a quejas, siniestros o abandono.
Recomienda el siguiente paso óptimo (recordatorio, llamada, seguimiento, oferta) para impactar salud, retención o venta cruzada.
Permite trabajar a nivel individual, no solo con promedios y segmentaciones gruesas.

Ejemplos de uso por industria

Salud y seguros médicos
Seguimiento de pacientes y detección de brechas en prevención a lo largo de todo su recorrido.

Seguros (auto, hogar, vida)
Visión completa del asegurado: desde la cotización hasta renovaciones, cancelaciones y siniestros.

Banca y fintech
Mapa del cliente desde el onboarding hasta crédito, inversión, mora y oportunidades de upsell.

Retail y ecommerce
Unificación del journey entre web, tienda física, app, call center y campañas para entender recompra y abandono.

Telco y servicios
Trayectoria de atención: alta, uso, fallas y tickets, identificando puntos de fricción que disparan churn.